分开成果类型
论文、代码、数据和原型的状态与允许用途不同,不应放在同一份笼统清单中。
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研究成果进入企业和公共场景时,需要重新说明版本、用途、验证条件、维护责任与退出办法。
论文、代码、数据和原型的状态与允许用途不同,不应放在同一份笼统清单中。
从要回答的问题决定所需数据,避免为了“以后可能有用”无限收集。
研究、试验、采购与运营阶段由不同角色负责,交接点应有明确确认。
重复出现的试验场地、资料协议和导师需求,才值得形成常设服务。
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